ผู้ช่วยใบ PO (พลอย)

💡 แอปนี้คืออะไร

"พลอย ผู้ช่วยจัดซื้อ" คือผู้ช่วย AI สำหรับงานสั่งของ เวลาซัพพลายเออร์ส่งใบ PO หรือใบเสนอราคามา (กระดาษ รูป PDF หรือไฟล์ Excel) แค่ถ่ายรูปหรือเลือกไฟล์ พลอยจะอ่านรายการทั้งใบให้ — ผู้ขาย เลขที่ วันที่ รหัส/ชื่อรุ่น จำนวน ราคา ยอดรวม VAT — แล้วคำนวณตรวจสอบซ้ำว่ายอดในใบตรงกับผลคูณจริงไหม มีรายการซ้ำไหม พร้อมเก็บเป็นประวัติทุกครั้งโดยอัตโนมัติ

ที่สำคัญกว่านั้น พลอยรู้จักสต๊อกและยอดขายจริงของร้านทั้ง 6 สาขา (ราว 6,500 รุ่น อัปเดตทุกคืน) จึงบอกได้ต่อรายการว่ารุ่นนี้ขายดีหรือค้าง เหลือกี่ชิ้น สั่งล็อตนี้แล้วพอขายกี่เดือน ทุนในใบแพงกว่าที่เคยซื้อไหม กำไรจริงจะได้เท่าไร ควรสั่งกี่ชิ้น กระจายลงสาขาไหน และค้นข้อมูลตลาด (รุ่นตกรุ่น/รุ่นใหม่มาแทน/รุ่นขนาดเดียวกันของแบรนด์อื่น + เทรนด์ตลาดจากรายงาน GfK) ก่อนฟันธง 🟢 สั่งเลย / 🔵 สั่งได้ / 🟡 พอก่อน / 🔴 อย่าสั่ง — ช่วยลดปัญหาสั่งของค้างและทุนจม

🔑 ใครใช้ได้ / วิธีเข้าใช้งาน

• เข้าผ่านลิงก์เฉพาะที่ได้รับจากพี่ไอซ์ หรือกดการ์ด "พลอย จัดซื้อ" ในหน้าฮับ pttv-hub.pages.dev (ลิงก์ = กุญแจ ไม่มีรหัสผ่าน เปิดครั้งแรกเครื่องจะจำไว้)
• ผู้ใช้หลักคือฝ่ายจัดซื้อและเจ้าของ — ผลวิเคราะห์มีราคาทุนและมาร์จิ้น จึงไม่ควรส่งต่อลิงก์หรือแคปหน้าจอให้คนนอกฝ่าย
• เจ้าของมีหน้า "👑 หลังบ้านเจ้าของ" (/admin) แยก ดูสถิติใบ PO ตามผู้ขาย/สาขา/ผู้บันทึก และค้นย้อนหลังทั้งหมด

📝 วิธีใช้งานทีละขั้น

วิเคราะห์ใบ PO / ใบเสนอราคา

1. แท็บ 🔍 วิเคราะห์ใบ PO → กดกล่อง 📷 ถ่ายรูป หรือเลือกไฟล์ใบ PO (ถ่ายใหม่ / เลือกจากแกลเลอรี / ไฟล์รูป) — ถ่ายให้เห็นทั้งใบ ตัวหนังสือชัด ไม่เอียงมาก
2. ใส่ ผู้บันทึก และ หมายเหตุ (เช่น สั่งเข้าสาขาไหน / รอบที่) ถ้าต้องการ แล้วกด 🔍 วิเคราะห์ใบ PO
3. รอราว 10-25 วินาที (ปุ่มจะขึ้น "กำลังอ่านใบ + ค้นข้อมูลตลาด...") — พลอยอ่านรูป จับคู่กับสต๊อก และค้นเว็บทีละรายการ
4. อ่านผล: หัวบิล (ผู้ขาย/เลขที่/วันที่/ยอดรวม + ธงเตือนถ้ายอดไม่ตรงหรือมีรายการซ้ำ) → สรุปฟันธงทั้งใบ (ควรสั่ง/ตัดกี่รายการ มูลค่าเสนอ→แนะนำ ประหยัดทุนจมเท่าไร) → รายการทีละบรรทัดพร้อมคำแนะนำ
5. ด้านล่างมี ใบเสนอกลับ (counter-PO) = ตารางเฉพาะรุ่นที่ควรสั่ง + จำนวนแนะนำ + กระจายสาขา — กด 📷 บันทึกผลเป็นรูปภาพ ส่งให้เซลล์/ทีมได้เลย

ดูว่าควรสั่งอะไรเพิ่ม (โดยไม่ต้องมีใบ PO)

1. แท็บ 📦 เสนอสั่งซื้อ → พิมพ์ค้น 🏢 บริษัท (เช่น LG) และ 📂 ประเภท (เช่น แอร์) — ตัวเลือกบอกจำนวน "รุ่นควรสั่ง" ให้ด้วย · พิมพ์ชื่อ/รหัสรุ่นเจาะจงได้
2. รายการแบ่ง 3 ระดับ: 🔴 ด่วน (หมดแล้วแต่เพิ่งขาย) · 🟡 ใกล้หมด (ขายดี) · 🔵 เติมสต๊อก (หมด เคยขายใน 180 วัน) พร้อมจำนวนแนะนำ · รุ่น EOL ถูกซ่อน (แสดง "ซ่อน EOL N")
3. กดการ์ดรุ่น → เห็นกราฟขายออกรายเดือน 12 เดือน + ตารางรุ่นขนาดเดียวกันทุกแบรนด์ในสต๊อก + ผลค้นเว็บ/รุ่นทดแทน
4. กด 📷 บันทึกรายการเป็นรูปภาพ เพื่อส่งให้เซลล์แบรนด์ขอใบเสนอราคา · กด "ล้างตัวกรอง" เพื่อเริ่มใหม่

ค้นประวัติใบ PO

1. แท็บ 📜 ประวัติ → แถบสรุปบน (จำนวนใบ / มูลค่ารวม / ชิ้นรวม) · พิมพ์ในช่อง 🔍 ค้นผู้ขาย / เลขที่ PO / คำในสรุป
2. กดรายการ → ดูรูปต้นฉบับ (แตะขยาย/ปัดดู) รายการ และผลวิเคราะห์เดิม · 📷 บันทึกเป็นรูป · 🗑️ ลบ

ใบเสนอราคาที่เข้ามาทางอีเมล (อัตโนมัติ)

1. ระบบกวาดอีเมลของบริษัทวันละ 3 รอบ (ราว 9:30 / 13:30 / 18:30) หาเมลใบเสนอราคา/ใบสั่งซื้อที่มีไฟล์แนบ (รูป · PDF · Excel)
2. พลอยวิเคราะห์เต็มรูปแบบเหมือนถ่ายเอง บันทึกเข้าประวัติ และเด้ง Telegram สรุปให้เจ้าของ (ผู้เสนอ / จำนวนรุ่น / มูลค่า / ฟันธง / 🔴 อย่าสั่ง / 🔥 ของจะขาด) — ใบเดิมไม่วิเคราะห์ซ้ำ

⚙️ ฟีเจอร์ทั้งหมด

• AI อ่านใบ PO จากรูป (ถ่าย/แกลเลอรี/ไฟล์) ดึงผู้ขาย · เลขที่ · วันที่ · รายการ (รหัส ชื่อ จำนวน ราคา รวม) · ยอดรวม · VAT · หมายเหตุ · สรุป
• ตรวจยอดในใบ vs ผลคูณจริง + จับรายการซ้ำ ขึ้นธงเตือน
• จับคู่ทุกรายการกับสต๊อก+ยอดขายจริงของร้าน (รวมรหัสสีต่างกันเข้ารุ่นหลัก) → สถานะ ขายดี/ค้าง · พอขายกี่เดือน · ขายเฉลี่ย · มาร์จิ้น · กำไรถ้าซื้อราคานี้ · เคยขายดีสุดเมื่อไร + กราฟเล็ก
• เทียบทุนกับราคาที่เคยซื้อ/ต่ำสุด เตือนถ้าแพงขึ้น · แนะนำจำนวนสั่ง (เติม ~2 เดือน) · กระจายสาขาตามสัดส่วนยอดขาย · แนะนำโยกของข้ามสาขา
• ค้นเว็บต่อรายการ (สูงสุด 10 รายการ/ใบ): สเปค · ตกรุ่นหรือยัง · รุ่นใหม่มาแทน · รุ่นขนาดเดียวกันของทุกแบรนด์ · ตัวตลาด → ฟันธง 🟢🔵🟡🔴 + เหตุผล
• ธง EOL (เลิกผลิต) แบบมีเงื่อนไข — ถ้ากำไรดีและเคยขายดีอาจแนะ "เก็บล็อตสุดท้าย" ไม่บล็อกตายตัว · ไม่เสนอรุ่น EOL เป็นรุ่นทดแทน
• บริบทตลาด GfK: ดึง YoY รายหมวด แยก ไทย/ภาคใต้/สุราษฎร์ฯ จากรายงาน NIQ รายเดือน มาประกอบคำแนะนำ (บรรทัด 📈 GfK)
• สรุปฟันธงทั้งใบ + ใบเสนอกลับ counter-PO + บันทึกผลเป็นรูปภาพ
• แท็บเสนอสั่งซื้อ 3 ระดับความเร่งด่วน กรองบริษัท/ประเภท/รุ่น · กราฟ 12 เดือน · ตารางรุ่นขนาดเดียวกัน · ค้นเว็บเฉพาะรุ่น
• ประวัติทุกใบ (รูป+รายการ+ผลวิเคราะห์) ค้นหา/ลบ · หลังบ้านเจ้าของสถิติตามผู้ขาย/สาขา/ผู้บันทึก
• รับใบเสนอราคาจากอีเมลอัตโนมัติ 3 รอบ/วัน (รูป/PDF/Excel) + แจ้ง Telegram
• ติดตั้งลงมือถือแบบ PWA

❓ ข้อควรรู้ / คำถามพบบ่อย

ถาม: ตัวเลขสต๊อก/ยอดขายที่พลอยใช้สดแค่ไหน?
ตอบ: ป้อนเข้าระบบทุกคืนจากไฟล์ขาย/สต๊อกหลักของร้าน (ชุดเดียวกับหน้า /stock และ /sku) แท็บเสนอสั่งซื้อจะบอก "ข้อมูล ณ วันที่" ไว้ให้ ถ้าเห็นเก่าผิดปกติแจ้งพี่ไอซ์

ถาม: ทำไมพลอยบอก "ไม่เคยขาย/สต๊อก 0" ทั้งที่มีของ?
ตอบ: มักเกิดกับรุ่นที่ POS แยกรหัสสี (เช่น -BG/-BE) ส่วนใหญ่ระบบรวมให้แล้ว แต่ถ้ายังเจอ ให้เช็กในแอป เช็คสต๊อก ประกอบก่อนตัดสินใจ และแจ้งรุ่นนั้นให้ปรับปรุง

ถาม: ผลค้นเว็บขึ้น "ค้นไม่สำเร็จ" หรือช้า?
ตอบ: การค้นตลาดเป็นแบบพยายามเต็มที่ (best-effort) ถ้า AI ติดโควตา/หมดเวลา ยังเห็นคำแนะนำจากสต๊อกของร้านอยู่ ลองกดวิเคราะห์ใหม่ภายหลังได้

ถาม: GP ที่เซลล์อ้างในใบเสนอเชื่อได้ไหม?
ตอบ: มักคิดจาก "ราคาแนะนำขาย" ที่ร้านขายจริงไม่ได้ พลอยจึงคำนวณกำไรจากราคาขายเฉลี่ยจริงของร้านให้เทียบเสมอ — ใช้ตัวเลขนี้ตัดสินใจ